为每一次广告展示 注入收益智能

Orivia 利用机器学习为手游和应用优化广告底价;在聚合平台限制底价控制时,改用广告单元选择。对照您当前的配置,衡量增量收益。

Orivia 的工作原理请求信号、展示数据、收益数据以及发行商可选提供的上下文进入 Orivia 机器学习引擎;引擎设定动态底价,或在底价控制受限时选择广告单元,然后发起聚合请求。上下文请求信号展示数据收益数据可选上下文由发行商提供Orivia机器学习引擎动态底价广告单元选择聚合平台Orivia 的工作原理请求信号、展示数据、收益数据以及发行商可选提供的上下文进入 Orivia 机器学习引擎;引擎设定动态底价,或在底价控制受限时选择广告单元,然后发起聚合请求。上下文请求信号展示数据收益数据可选上下文Orivia机器学习引擎动态底价广告单元选择聚合平台
概念工作流程

Orivia 能做什么

  • 精准

    优化每一次展示。

    利用用户和展示上下文调整广告底价;在无法直接控制底价时,改用广告单元选择。

  • 自适应

    从实时结果中学习。

    强化学习根据市场结果调整优化决策,并针对每款产品和玩家旅程定制模型。

  • 可验证

    衡量增量收益。

    通过对照组将 Orivia 与您当前的配置进行比较,评估增量 ARPDAU,同时监控填充率和稳定性。

工作原理

观察。优化。学习。

  1. 01

    观察

    请求、展示和收益信号。

  2. 02

    优化

    底价或广告单元。

  3. 03

    学习

    基于受控流量。

已在生产环境支持 AppLovin MAX。其他聚合平台需要验证或技术评估。

平台兼容性

团队

Orivia 背后的团队。

认识团队
  • Serhii Romanenko

    联合创始人兼首席执行官

  • Dmytro Sakovych

    联合创始人兼首席技术官

  • Joy Xi

    增长副总裁

发掘您流量中已有的收益。

从一款应用和受控流量开始,先衡量结果,再扩大规模。

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